怎样识别金华条形码的类型？

怎样识别金华条形码的类型？

作者：http://www.jhtxm.cn 时间：2021-10-22 08:08:44

最近遇到几个客户，在条码生成软件中生成金华条形码的时候，因为不知道他们的条形码是什么类型的，就给小编发了几个条形码图片，让小编帮忙看下，这里给大家说下，单凭图片肉眼是看不出来条形码类型的。想要识别条形码类型的话，有专门的条码识别网，这里给大家演示下在条码识别网站识别条形码类型的步骤：

1.把要识别的条形码图片保存到桌面或者在桌面建立一个文件及，把条形码图片保存到文件夹中。然后打开浏览器，在浏览器地址栏中，输入条码识别网，点击enter。就会出现条码识别网的界面。

2.在条码识别网界面点击”选择文件”（选择要识别的条形码图片，是指单个的图片），选择要识别的条形码图片之后，点击read按钮。

3.点击read按钮之后，弹出识别效果，识别出来的条形码类型为然后可以根据条码识别网识别出来的条形码类型，在条码生成软件中制作相应的条码。条码生成软件支持120多种的条码、 类型，可以根据自己的需求自定义设置。

以上就是在条码识别网识别条形码类型的全过程，是不是很简单。只要确定好条形码类型，可以直接在条码生成软件制作相应的条形码。

条形码的本质是将一组数字用图形的形式显示，而这个图形方便被扫码枪快速识别，读出这组数字。当条形码被损坏，弯折或因反光的原因无法被扫码枪读取时，可通过手动敲入这组数字。

条形码一般13位，前2到3位是区域代号，中国是69，后边到第12位是序号，是国家物品编码中心分配到产品上的，最后一位是校验码，通过一个公式，将前12位数字按顺序代入计算得到一个数字，作为第13位。从而保证这13位是有关联关系的，不是乱编的。类似身份证号。

条形码的使用，必须依靠网络和数据库，扫码枪读出来的只是数学，通过网络，将这组数字与数据库里的信息对照，从而知道这个物品的信息。不同物品的条形码是不一样的。

预包装商品（如瓶装水）的条形码可以追溯到国家物品编码中心，即用手机就可以知道物品信息。

对于超市收银而言，只需追溯到超市内部的数据库，从而知道其价格即可。预包装商品直接使用了编码中心的条形码。而散装物品经过承重得到的价签及条形码，是超市内自创的，无需向国家物品编码中心申请分配，位数也可以不是13位，当然，不能与国家物品编码中心的重复。这用手机扫，只能得到这组数字，因为无法连接到超市内部的数据库。

金华条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

条形码检测的内容主要包括：

1）外观

印刷品外观检验：表面无破损、裂纹、穿孔、污迹等缺陷；表面无污垢、油墨拖曳、油墨不均匀现象；是否太接近或与其他图案重叠；无明显污渍、脱墨等。她的印刷缺陷。

2)尺寸精度，包括原膜的尺寸精度测试和印刷材料的尺寸精度测试。

3）印刷色差对比度（PCS值）：即，空色差对比度。PCS的值显示在反射率、反射浓度和PCS.的表中。

4）左右空白区大小：标准版商业条形码左侧空白区为3.63mm，右侧空白区为2.31 mm。缩短的产品条码左侧和右侧的空白区域宽度为2.31毫米。

5)条形码符号高度：一般商品条形码的标准高度为26.26mm，条形码符号的高度随放大系数的不同而变化。请参照商品条形码放大系数的选择表求特定值。

6）校验码：根据一定的程序，根据前12个数自动计算。

7）条码印刷厚度：条带与空印之间的厚度差异不应超过0.1mm。

8）第一读出速率：能够识别第一次读出的概率。

9)印刷位置：看它是否在清关员可以扫描和定价商品的地方印刷；是否避免包装密封、搭接、接缝、盖子等。对于曲率较大的圆柱形包装，是否将条形码永久放置。在容器印刷中采用拉杆。其原理是看印刷是否不易污染、磨损、变形、易读、易操作的位置。

上面关于条码检测仪大家了解了吗？小编为大家详细整理了关于条码检测仪的相关内容，对于条码检测仪属于哪个等级是否合格等等此类问题，如果大家对于条码检测仪还有疑问，可以一起和扫描网进行沟通和交流，也希望以上内容可以真正的帮到大家。